Amazon SageMakerについて
Amazon SageMakerは、完全管理型のサービスで、高パフォーマンスで低コストの機械学習（ML）をあらゆるユースケースに対応できるようにするための幅広いツールを提供しています。ノートブック、デバッガー、プロファイラー、パイプライン、MLOpsなどのツールを使って、MLモデルの構築、訓練、デプロイを大規模に行うことができます。これらはすべて1つの統合開発環境（IDE）内で実現できます。SageMakerは、MLプロジェクトに対する簡素化されたアクセス制御と透明性により、ガバナンス要件をサポートしています。また、専用のツールを使って微調整、実験、再訓練、デプロイを行うことで、大規模なデータセットで訓練された独自のFM（Foundation Models）を構築することができます。SageMakerは、数百の事前学習済みモデル（公開FMを含む）へのアクセスを提供し、数クリックでデプロイできます。
コア機能
- MLツールの選択：データサイエンティスト向けのIDEとビジネスアナリスト向けのノーコードインターフェースなど、MLにイノベーションをもたらすツールを選択できます。
- 完全管理、拡張可能なインフラストラクチャ：統合された専用ツールと高性能、コスト効率の高いインフラストラクチャを使って、FMを含む独自のMLモデルを構築できます。
- 繰り返し可能で責任あるMLワークフロー：組織全体でMLOpsの実践とガバナンスを自動化・標準化し、透明性と監査可能性をサポートします。
- ヒューマンインザループ：MLライフサイクル全体を通じてヒューマンフィードバックの力を活かし、FMの精度と関連性を向上させます。
- ジェネレーティブAI支援：データ準備、モデル訓練からモデルデプロイまで、ML開発の全行程において支援を受けることができます。
基本的な使用方法
- ノートブックなどのツールを使ってMLモデルの構築を開始します。
- 訓練に適したインフラストラクチャを選択し、モデルを訓練します。
- デプロイに適した設定でモデルをデプロイします。
