「Distributional」について
従来のソフトウェアテストは予測可能なシステムを前提としていますが、AIシステムは予測不可能で不確実かつ信頼性に欠けるため、AI製品にリスクをもたらします。このリスクを軽減するために、Distributionalは積極的なAIテストプラットフォームを構築しています。このプラットフォームは、AIチームがAIソフトウェアのライフサイクル全体を通じてAIを信頼できるように支援します。
コア機能
- Distributionalのフレームワークにより、AIアプリケーションチームはデータを収集および拡張し、このデータでテストを行い、テスト結果に関するアラートを受け取り、これらの結果を分類し、問題を解決できます。
- チームはDistributionalのダッシュボードを使用して結果を分析し、障害を分類し、監査証跡を取得し、ガバナンスのための結果を報告できます。
- Distributionalのインテリジェンスは、適応的な嗜好学習プロセスでデータ拡張、テスト選択、テスト較正を自動化します。
基本的な使用方法 このプラットフォームはお客様のVPCにデプロイでき、お客様のスタックと完全に統合されています。
