「MagicAnimate:ディフュージョンモデルによる時間的一貫性のあるヒューマンイメージアニメーション」

MagicAnimate

MagicAnimateは単一画像とモーションビデオから高品質アニメーションビデオを作成でき、一貫性が高いが顔と手の歪みが課題
「MagicAnimate:ディフュージョンモデルによる時間的一貫性のあるヒューマンイメージアニメーション」

MagicAnimate: 革新的なヒューマンイメージアニメーションツール

MagicAnimateは、ディフュージョンモデルを利用したオープンソースプロジェクトです。このツールは、単一の画像とモーションビデオを使ってアニメーションビデオを作成できます。

コア機能

  • 時間的一貫性を維持し、参照画像を忠実に保持し、アニメーションの忠実度を大幅に向上させます。
  • 様々なソースからのモーションシーケンスで参照画像をアニメーション化できます。
  • T2Iディフュージョンモデルとシームレスに統合できます。

基本的な使用方法

  • StableDiffusion V1.5とMSEファインチューニングVAEの事前学習済みベースモデルをダウンロードします。
  • MagicAnimateのチェックポイントをダウンロードします。
  • インストール要件は、python>=3.8、CUDA>=11.3、ffmpegです。condaを使ってインストールする場合は、「conda env create -f environment.yml」「conda activate manimate」のコマンドを実行します。

メリット 現在、すべてのダンスビデオソリューションの中で最も高い一貫性を提供します。

デメリット 顔と手に若干の歪みがあります(繰り返し発生する問題)。デフォルト設定では、アニメ風から写実風へのスタイルシフトが起こり、特にビデオの顔部分で顕著です。これにはチェックポイントの修正が必要かもしれません。

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