メタセグメントエニシングモデル 2（Meta Segment Anything Model 2）について
メタセグメントエニシングモデル 2（SAM 2）は画期的なセグメンテーションモデルです。このモデルは、ビデオや画像内の任意のオブジェクトを迅速かつ精密に選択できる能力を備えています。
コア機能
- 画像とビデオの両方でオブジェクトのセグメンテーションが可能です。クリック、ボックス、マスクなどを入力として、画像やビデオのフレーム上のオブジェクトを選択できます。
- ビデオフレーム内の1つまたは複数のオブジェクトを選択でき、追加のプロンプトを使用してモデルの予測を微調整できます。
- モデルトレーニング中に見られていないオブジェクト、画像、ビデオに対しても強力なゼロショットパフォーマンスを発揮し、幅広い実世界のアプリケーションでの使用が可能です。
- 効率的なビデオ処理とストリーミング推論により、リアルタイムのインタラクティブなアプリケーションが実現できます。
- ビデオと画像のオブジェクトセグメンテーションにおいて、業界最高水準のパフォーマンスを達成しています。
基本的な使用方法
- デモを試して、モデルの機能を体感できます。
- モデルをダウンロードして、独自のアプリケーションに組み込むことができます。
- 研究論文を読んで、モデルの詳細な情報を得ることができます。
メタセグメントエニシングモデル 2は、単純な設計と高速な推論速度を維持しながら、最先端のビデオと画像セグメンテーション機能を1つのモデルに統合しています。
