昇思MindSpore

昇思MindSporeについて

昇思MindSporeは、全シーンAIフレームワークです。このフレームワークは、ディストリビューテッドトレーニングに対応しており、ネイティブに超ノードに親和性があり、並列トレーニング能力をアップグレードできます。また、大規模モデルトレーニングに必要な多種の並列能力を内蔵しており、使いやすい大規模モデル分散戦略の設定インターフェースを提供し、開発者が高性能な大規模モデル分散トレーニングを迅速に実現できます。

コア機能

• ディストリビューテッドトレーニングのサポート
• 大規模モデルトレーニングに必要な並列能力の内蔵
• 使いやすい分散戦略設定インターフェース

基本的な使用方法 開発者は昇思MindSporeを利用して、効率的にAIモデルの開発とトレーニングを行うことができます。詳細な使用方法は公式ドキュメントを参照してください。