PyTorch の紹介
PyTorch は AI 開発者に広く利用されているフレームワークです。このフレームワークは多くの特徴と機能を備えています。
コア機能
- Production Ready：TorchScript を使って、eager モードとグラフモードの間をシームレスに移行できます。また、TorchServe を使って生産への道を加速できます。
- Distributed Training：torch.distributed バックエンドにより、研究と生産におけるスケーラブルな分散トレーニングとパフォーマンス最適化が可能です。
- Robust Ecosystem：コンピュータビジョン、NLP などの開発をサポートする豊富なツールとライブラリのエコシステムがあります。
- Cloud Support：主要なクラウドプラットフォームで良好にサポートされており、摩擦のない開発と容易なスケーリングが可能です。
基本的な使用方法 PyTorch のインストールは、ユーザーの好みに応じて行うことができます。安定版とプレビュー版があり、パッケージマネージャーに応じて必要な前提条件（例えば、numpy）を満たす必要があります。Anaconda はすべての依存関係をインストールするため、推奨されるパッケージマネージャーです。また、PyTorch は多くの言語で利用可能で、世界中の開発者コミュニティに支えられています。
