「GitHub - openai/shap-e:テキストまたは画像に基づいて 3D オブジェクトを生成」

openai/shap

openai/shap-e はテキストや画像に応じて 3D オブジェクトを生成できるツールです。インストール方法やノートブックの利用方法を紹介
「GitHub - openai/shap-e:テキストまたは画像に基づいて 3D オブジェクトを生成」

Shap-E の概要

Shap-E は、テキストまたは画像に条件付けられた 3D イミュライト関数を生成するための公式コードとモデルのリリースです。

コア機能

  • テキストに基づいて 3D モデルを生成できます。
  • 合成ビュー画像に基づいて 3D モデルを生成することも可能です。

基本的な使用方法

  • pip install -e. でインストールします。
  • 例を始めるには、次のノートブックを参照してください。
    • sample_text_to_3d.ipynb:テキストプロンプトに基づいて 3D モデルをサンプリングします。
    • sample_image_to_3d.ipynb:合成ビュー画像に基づいて 3D モデルをサンプリングします。入力画像の背景を削除すると最良の結果が得られます。
    • encode_model.ipynb:3D モデルまたはトライメッシュを読み込み、マルチビューレンダーとポイントクラウドのバッチを作成し、潜在空間にエンコードして再レンダリングします。これを動作させるには、Blender バージョン 3.3.1 以上をインストールし、環境変数 BLENDER_PATH を Blender 実行可能ファイルのパスに設定してください。

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