人工知能インシデントデータベース:AIのリアルなトラブル追跡

人工知能インシデントデータベース

人工知能インシデントデータベースは、AIシステムが引き起こす問題を収集。様々な事例を紹介し、対策を考えます。
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人工知能インシデントデータベース:AIのリアルなトラブル追跡

人工知能インシデントデータベースって何?

人工知能インシデントデータベースは、人工知能システムの使い方が原因で現実世界で起こった困ったことや危ないことの記録を集めています。航空やコンピュータセキュリティのデータベースと同じように、ここから学んで悪い結果を防ごうとしているんです。

まとめ: このデータベースには、いろんなAIに関する困ったことが入っています。たとえば、ミネソタ州のディープフェイク法の件で、間違った引用で専門家の意見が台無しになったこととか、ウェイモの自動運転車で乗客が閉じ込められたって感じたという話とかがあります。

コア機能: データベースはインシデントをいろんな視点で見られます。スペーシャルビュー、テーブルビュー、リストビューで表示できますし、エンティティや分類法もあって、インシデントの報告もできます。

使い方の基本: ユーザーはインシデントを探したり発見できます。そして、新しいインシデントの報告もできます。報告されたリンクはチェック待ちのリストに入り、新しいインシデントの記録や既存のものにつなげられます。

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