Cleora AIについて
Cleoraは、異種関係データのための効率的で拡張性のある安定かつ誘導的なエンティティ埋め込みの学習を可能にする一般目的のオープンソースモデルです。
コア機能
- 効率性:CleoraはRustで実装されており、スレッドレベルの並列処理を利用して高速な計算を実現しています。
- 誘導性:エンティティの埋め込みは他のエンティティとの相互作用によって定義され、新しいエンティティのベクトルはオンザフライで計算できます。
- 更新可能性:エンティティのCleora埋め込みの更新は非常に高速な操作で、再学習なしにリアルタイムの更新が可能です。
基本的な使用方法
- Pythonネイティブで、
pip install pycleora
でインストールできます。 - 入力の構築には、エンティティを同じコンテキストで共起させるグループ化が効果的です。
- マルコフランダムウォークとノルム化を行うことで埋め込みを生成します。
Cleoraは、多くのデータタイプとフォーマットに適合するマルチパーパスな「ただ埋め込む」ツールとして構築されており、様々な用途に活用できます。