PandasAIについて
PandasAIはPythonで構築されたプラットフォームで、データとの対話を自然言語で行うことができます。非技術的なユーザーがデータとより自然にインタラクトできるようになり、技術的なユーザーがデータ処理において時間と労力を節約できます。
デプロイ方法
様々な方法で利用できます。JupyterノートブックやStreamlitアプリで簡単に使用できるほか、FastAPIやFlaskなどを使ってREST APIとしてデプロイすることも可能です。
始め方
完全なドキュメンテーションはこちらで確認できます。Jupyterノートブック、Streamlitアプリでの使用方法や、リポジトリのクライアントとサーバーアーキテクチャの使用方法を選択できます。
プラットフォームの使用
Dockerをインストールし、git cloneでリポジトリをクローンし、docker-compose buildでビルドし、docker-compose upでプラットフォームを起動できます。
ライブラリのインストール
pipまたはpoetryを使ってPandasAIライブラリをインストールできます。
デモ
ブラウザでPandasAIライブラリを試すことができます。質問をすることで、データの分析やチャートの生成などが可能です。また、複数のDataFrameを渡して関連する質問をすることもできます。
プライバシーとセキュリティ
データフレームからランダムなサンプルを取り、ランダム化してLLMに送信します。さらなるプライバシーを確保する場合は、enforce_privacy = Trueを設定できます。
