「Captum:PyTorch のモデル解釈性を実現」

Captum

CaptumはPyTorch向けのモデル解釈性ツールで、多モーダル対応、PyTorchモデルサポート、拡張性を備えています。
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「Captum:PyTorch のモデル解釈性を実現」

Captum の詳細

Captum は PyTorch 向けのモデル解釈性に特化したツールです。このツールは多くの利点を持っています。

コア機能

  • マルチモーダル対応:ビジョン、テキストなど、様々なモーダルのモデルの解釈性をサポートします。
  • PyTorch ベース:ほとんどの PyTorch モデルをサポートし、元のニューラルネットワークに対して最小限の修正で使用できます。
  • 拡張性:解釈性研究のためのオープンソースで汎用的なライブラリで、新しいアルゴリズムを容易に実装し、ベンチマークすることができます。

基本的な使用方法

  • インストール方法は conda または pip を通じて行うことができます。
  • モデルの作成と準備も簡単で、例として ToyModel が示されています。
  • 入力とベースラインのテンソルを定義し、選択したアルゴリズム(ここでは Integrated Gradients)をインスタンス化して適用します。

Captum はモデル解釈性の分野で有用なツールであり、PyTorch ユーザーにとって大きな価値を提供します。

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