Captum の詳細
Captum は PyTorch 向けのモデル解釈性に特化したツールです。このツールは多くの利点を持っています。
コア機能
- マルチモーダル対応:ビジョン、テキストなど、様々なモーダルのモデルの解釈性をサポートします。
- PyTorch ベース:ほとんどの PyTorch モデルをサポートし、元のニューラルネットワークに対して最小限の修正で使用できます。
- 拡張性:解釈性研究のためのオープンソースで汎用的なライブラリで、新しいアルゴリズムを容易に実装し、ベンチマークすることができます。
基本的な使用方法
- インストール方法は conda または pip を通じて行うことができます。
- モデルの作成と準備も簡単で、例として ToyModel が示されています。
- 入力とベースラインのテンソルを定義し、選択したアルゴリズム(ここでは Integrated Gradients)をインスタンス化して適用します。
Captum はモデル解釈性の分野で有用なツールであり、PyTorch ユーザーにとって大きな価値を提供します。