CEBRA

CEBRAについて

CEBRAはニューロサイエンスにおいて重要なマシンラーニング法です。この方法は、同時に記録された行動と神経データに対して優れた性能を発揮します。 コア機能

• データの可変性に隠れた構造を明らかにすることができます。
• マウスの視覚皮質の活動からビデオを再構築することができます。 基本的な使用方法
• データを圧縮し、潜在空間を生成します。
• この潜在空間を用いてデータの解釈とデコードを行います。 CEBRAは、神経科学の研究において非常に有用であり、多くの可能性を秘めています。