「Prompt Engineering for ChatGPT コースの詳細」
このコースは、チャットGPTと他の大規模言語モデルの重要性を強調しています。チャットGPTは様々な分野で活用でき、例えば子供の数学の家庭教師、食事計画とレシピの作成、ビジネス向けのソフトウェアアプリケーションの作成、個人的なサイバーセキュリティの向上などに役立ちます。
コースの内容
- モジュール1：1時間で完了し、モチベーションを高める例とコースの概要、アカウントの設定とチャットGPTの使用方法、大規模言語モデルとは何か、出力のランダム性などを学びます。また、最初のプロンプトの作成も行います。
- モジュール2：4時間で完了し、プロンプトとは何か、直感的な理解、誰でもプログラミングができるという考え、プロンプトパターン、大規模言語モデルに新しい情報を導入する方法、プロンプトのサイズ制限、繰り返し使用するためのプロンプトなどを学びます。また、パーソナパターンの適用と新しい情報を使ったプロンプトの作成も行います。
- モジュール3：2時間で完了し、質問精製パターン、認知検証パターン、オーディエンスパーソナパターン、反転インタラクションパターンを学びます。また、プロンプトパターンIの適用も行います。
- モジュール4：2時間で完了し、少数ショットの例、行動のための少数ショットの例、中間ステップを伴う少数ショットの例、効果的な少数ショットの例の作成、チェーンオブソートプロンプティング、ReActプロンプティング、大規模言語モデルを使って相互に評価する方法などを学びます。また、少数ショットの例の概念の適用も行います。
- モジュール5：2時間で完了し、ゲームプレイパターン、テンプレートパターン、メタ言語作成パターン、レシピパターン、代替アプローチパターンを学びます。また、プロンプトパターンIIの適用も行います。
- モジュール6：5時間で完了し、入力を求めるパターン、パターンの組み合わせ、アウトライン拡張パターン、メニューアクションパターン、事実チェックリストパターン、テールジェネレーションパターン、セマンティックフィルタパターン、コースのまとめとお礼を学びます。また、プロンプトベースのアプリケーションの作成も行います。
このコースでは、大規模言語モデルに対する指示と質問を自然言語で表現する「プロンプト」の書き方を学びます。初心者でも参加可能で、基本的なコンピュータ使用スキル（ブラウザの使用とチャットGPTへのアクセスなど）があれば十分です。コース修了後、強いプロンプトエンジニアリングスキルを身につけ、仕事、ビジネス、私生活、教育などの様々な分野で大規模言語モデルを幅広く活用できるようになります。
