大規模言語モデルを利用した「Text Completion」は、テキストの内容を補完する機能を提供します。現在、Mistral 7B や Llama2 7B などは同程度のサイズの言語モデルの中でも優秀なものです。このサービスの詳細はドキュメントで確認できます。ユーザーはテキストを入力し、ニューラルネットワークがそれを完結させます。各試行では異なるランダムに選択された完結内容が返されます。モデルには Mistral 7B、Llama3 8B、Mixtral 47B、instruct Llama2 70B などがあります。また、top-k、top-p、temperature、max tokens、stop at などの設定も可能です。テキストを入力して「Submit」ボタンを押すと、完結されたテキストが表示されます。必要に応じて「Reset」ボタンで入力内容をリセットできます。
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「Text Completion」は大規模言語モデルを使い、テキストを完結させます
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