Sapien:ヒューマンフィードバックとデータラベリングでLLMモデルを微調整

Sapien

Sapienは分散型データファウンドリで、高品質なデータラベリングとLLMの微調整を実現。グローバルなチームと多彩な機能でAIモデルの性能向上を支援します。
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Sapien:ヒューマンフィードバックとデータラベリングでLLMモデルを微調整

分散型データファウンドリ Sapien の詳細

Sapien は分散型データファウンドリとして注目を集めています。このサービスは、カスタムデータ収集とラベリングサービスを提供し、分散型ワークフォースとゲーミファイドプラットフォームにより、比類のない精度とスケールを実現しています。 コア機能

  • 高品質な訓練データとデータ収集:LLM のための重要な要素で、データを自分で作成する場合でも、Sapien のデータセットを使用する場合でも不可欠です。
  • ヒューマンインザループのラベリングプロセス:リアルタイムのフィードバックを提供し、データセットの微調整を可能にします。
  • 効率的なラベラー管理:チームをセグメント化し、必要な経験とスキルレベルに応じて支払います。
  • ラベリングの柔軟性とカスタマイズ:特定のデータタイプ、フォーマット、アノテーション要件に対応するカスタマイズされたモデルを提供します。 基本的な使用方法
  • データボトルネックの緩和:Sapien のグローバルで分散型のデータラベラーチームを活用して、AI モデルのパフォーマンスを向上させるためのデータ収集とヒューマンフィードバックを行います。
  • LLM の微調整:業界固有またはユースケース固有のデータを収集し、利用して、事前学習モデルのパラメータを調整し、特定のタスクでのパフォーマンスを向上させます。
  • テストと評価:LLM と AI モデルのリスクと運用安全性を継続的に評価し、整合性と有用性を維持します。

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