Wav2Lip:高精度なリップシンクツール

Rudrabha/Wav2Lip

Wav2LipはACM Multimedia 2020で発表された技術を用い、高精度なリップシンクを実現。様々な用途に対応します。
Wav2Lip:高精度なリップシンクツール

Wav2Lipについて

このツールは「A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild」という論文のコードを含んでおり、ACM Multimedia 2020で発表されました。

コア機能

  • 任意のビデオを任意の音声にリップシンクできます。
  • どのようなアイデンティティ、ボイス、言語でも動作します。CGIの顔や合成音声にも対応しています。
  • 完全な訓練コード、推論コード、および事前訓練されたモデルが利用可能です。

基本的な使用方法

  • Python 3.6が必要です。
  • ffmpegをsudo apt-get install ffmpegでインストールします。
  • pip install -r requirements.txtで必要なパッケージをインストールします。
  • 顔検出の事前訓練モデルをface_detection/detection/sfd/s3fd.pthにダウンロードします。

リップシンクビデオを事前訓練されたモデルで使用するには、python inference.py --checkpoint_path <ckpt> --face <video.mp4> --audio <an-audio-source>と入力します。結果はresults/result_voice.mp4に保存されます(デフォルト)。

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