「AIオブザーバビリティとLLM評価プラットフォーム：Arize」
Arizeは、AIエンジニアが構築し、AIエンジニアのためのプラットフォームです。このプラットフォームは、エンドツーエンドのトレーシング、評価、トラブルシューティング機能を備えています。
コア機能
- トレーシング：ジェネレーティブパワードアプリケーションのデータフローを可視化してデバッグできます。LLM呼び出しのボトルネックを迅速に特定し、エージェントパスを理解し、AIが期待通りに動作することを確認できます。
- データセットと実験：LLMプロジェクトのイテレーションサイクルを加速させるためのネイティブサポートがあります。
- プロンプトプレイグラウンドと管理：LLMプロンプトの変更をテストし、異なるデータセットに対するパフォーマンスのリアルタイムフィードバックを得られます。
- エバルス（評価）：LLMタスクパフォーマンスの詳細な評価を行うことができます。
- 検索とキュレーション：インテリジェントな検索機能により、興味のある特定のデータポイントを見つけて取得できます。
- ガードレール：AIの入力と出力に対する積極的なセーフガードでビジネスのリスクを軽減できます。
- モニタリング：常時オンのパフォーマンスモニタリングとダッシュボードにより、ハロウィンやPII漏洩などの重要なメトリクスが検出されたときに自動的に表示されます。
- アノテーション：LLMアプリのエラーを特定して修正し、誤解をフラグ付けし、望ましい結果に合わせて応答を改善するためのワークフローを効率化できます。
ベネフィット
- ジェネレーティブアプリケーションのパフォーマンス分析と改善を支援する強力なワークフローを提供します。
- データセットのキュレーションを効率化し、自然言語クエリを使用して重要なデータを迅速に特定して整理できます。
- LLMアプリの評価実験を簡単に開始し、実行して分析できます。
特徴
- クラウドネイティブで、データにコンピュートをもたらします。
- オープンインスツルメンテーションで、AIパワードアプリケーションのコードトレーシングはOpenTelemetryを利用しており、堅牢で標準化されたインスツルメンテーションを提供します。
- トレースデータは標準的なファイル形式で収集され、他のツールとシステムとの相互運用性が高く、データの管理と分析が容易です。
- オープンソースのLLM評価ライブラリとトレーシングコードを活用し、AIアプリケーションとのシームレスな統合が可能です。
- 独自のインフラストラクチャ内でソリューション全体を実行でき、最大限の制御、柔軟性、セキュリティを確保できます。
Arizeは、AIエンジニアがAIの可視性と評価を効率的に行うための強力なツールです。
