Radicalbit MLOps プラットフォーム
Radicalbitは、AIモデルのデプロイ、サービング、可視性、説明可能性を強化するMLOps＆AI可視性プラットフォームです。データチームがリアルタイムのデータ探索、異常値＆ドリフト検出、モデルモニタリングなどを通じてデータライフサイクル全体を完全に制御できます。
コア機能
- MLパイプラインのデプロイを高速化し、平均で92％のTime-to-Valueの短縮を実現。
- コスト削減を実現する自動化、異常値＆ドリフト検出、メトリック監視機能。
- ゼロスケールと自動リソース管理によるスケーラビリティと持続可能性。
- 高度なモニタリングと可視性による潜在的な問題とリスクのタイムリーな特定、モデルの説明と公平性の実現。
基本的な使用方法
- RadicalbitのUIまたはAPIを利用して独自のMLflowモデルをアップロードするか、Hugging Faceから既製のモデルをインポートできます。
- SaaSまたはオンプレミスでの展開が可能で、プライベートクラウドや独自のインフラストラクチャにも対応。
- 直感的なビジュアルUIとAPIの両方を通じて機能にアクセスでき、Python、Java、JavaScriptなどの業界標準言語をサポートしています。
Radicalbitは、AIアプリケーションの効率的な運用と管理を可能にし、責任あるAIの実践を支援します。
