Metaflow: 現実世界のデータサイエンスを支えるフレームワーク
Metaflow は、ML、AI、データサイエンスの分野で活躍するための強力なツールです。このフレームワークは、モデルとビジネスロジックのために任意の Python ライブラリを使用できます。Metaflow は、ライブラリのローカルおよびクラウドでの管理を支援します。
コア機能
- ノートブックでの探索、Metaflow での開発、ローカルでのテストとデバッグが可能で、結果は自動的に保存・追跡されて分析が容易です。
- クラウドへのスケールアウトが簡単で、GPU、マルチコア、マルチインスタンスを並列に利用できます。
- 実験を本番環境にデプロイでき、コードの変更なしに1クリックで可能です。
ユーザー事例
- Netflix では、開発者とデータサイエンティストのニーズを満たすために開発され、現在は数百の企業で使用されています。
- 23andMe では、複雑なマルチステージのワークフローを Metaflow を使ってコード化・オーケストレーションしています。
- CNN のデータサイエンスチームは、Q1 2021 で 2020 年全体の2倍のモデルをテストできたと考えています。
Metaflow は、データサイエンスのワークフローを解きほぐし、効率的な開発と管理を実現します。
