コンピュータビジョンAIプラットフォーム：Robovision
RobovisionのAI搭載コンピュータビジョンプラットフォームは、インテリジェントな自動化を可能にします。このプラットフォームは視覚入力を収集し、ディープラーニングアルゴリズムを適用し、結果を分析し、機械に応じた指示を出します。 コア機能
- セマンティックセグメンテーション：画像内のすべてのピクセルにクラスを割り当てます。
- インスタンスセグメンテーション：フレーム上の関心領域をマスクでセグメント化します。
- 分類：見られたものを異なるカテゴリに分類します。
- オブジェクト検出：フレーム内のオブジェクトや人を特定します。
- 異常検出：フレーム内の異常を発見します。
- マルチビュー分類：異なるビューからの情報を使用した分類です。 基本的な使用方法
- マシンビルダーは現在の在庫で新たな可能性を得られます。
- 生産ラインは収量の増加、カスタマイズの強化、廃棄物の最小化などのメリットを享受できます。 Robovisionプラットフォームは、AIの専門知識を必要とせず、コーディングスキルなしでAIのメリットを引き出せます。データサイエンティストはイノベーションに集中でき、ビジネスはAIの複雑さに圧倒されることなく主要な目標に焦点を当てることができます。また、開発を効率化し、AIライフサイクル管理を簡素化し、ドメイン専門家が複雑なタスクを処理できるようにします。さらに、四半期ごとのリリースサイクルにより、最新のビジョンインテリジェンスの進歩を継続的に更新し、最先端のAI機能への信頼性の高いアクセスを確保します。これにより、デプロイメント時間とリソース需要が大幅に削減され、より大きな柔軟性と適応性が得られ、競争力を高めることができます。
